Kot smo že povedali, je glavna razlika med CUDA in OpenCL ta, da je CUDA lastniški okvir, ki ga je ustvarila Nvidia, OpenCL pa je odprtokoden. … Splošno soglasje je, da če vaša izbrana aplikacija podpira CUDA in OpenCL, uporabite CUDA, saj bo ustvarila boljše rezultate delovanja.
Kateri je hitrejši CUDA ali OpenCL?
Študija, ki je neposredno primerjala programe CUDA z OpenCL na grafičnih procesorjih NVIDIA, je pokazala, da je bil CUDA 30 % hitrejši od OpenCL.
Ali je OpenCL enak kot CUDA?
OpenCL je odprt standard, ki se lahko uporablja za programiranje CPE-jev, GPU-jev in drugih naprav različnih proizvajalcev, medtem ko je CUDA specifična za grafične procesorje NVIDIA. Čeprav OpenCL obljublja prenosni jezik za programiranje GPU, lahko njegova splošnost povzroči zmanjšanje zmogljivosti.
Ali ljudje še vedno uporabljajo OpenCL?
OpenCL, odprtokodni in zdaj široko podprt, podprt z veliko ponudbo kartic AMD, ki so trenutno na voljo, je trenutno zelo združljiv in zmogljiv okvir GPGPU. … Vendar pa obstaja nekaj izbranih aplikacij, kot je Capture One, ki podpirajo samo OpenCL, tako da okvir še vedno živi v sebi
Ali je CUDA potrebna za GPU?
Poglobljeno učenje in druge računalniško intenzivne aplikacije lahko pospešite z izkoriščanjem prednosti CUDA in vzporedne procesorske moči GPU-jev. … CUDA omogoča razvijalcem, da pospešijo računalniško intenzivne aplikacije z izkoriščanjem moči GPU-jev za vzporedni del računanja.
