Poševnost je mera simetrije, ali natančneje, pomanjkanje simetrije. … Kurtoza je merilo, ali so podatki težki ali lahki v primerjavi z normalno porazdelitvijo. To pomeni, da imajo nabori podatkov z visokim kurtosisom težke repove ali izstope.
Kakšna je povezava med poševnostjo in ekscesom?
NE, ni povezave med poševnostjo in ekscesom Merijo različne lastnosti distribucije. Obstajajo tudi višji trenutki. Prvi trenutek porazdelitve je povprečje, drugi trenutek je standardni odklon, tretji je poševno, četrti je kurtosis.
Kaj nam povesta poševnost in kurtosis?
“ Poševnost v bistvu meri simetrijo porazdelitve, medtem ko kurtosis določa težo porazdelitvenih repov.” Razumevanje oblike podatkov je ključno dejanje. Pomaga razumeti, kje je največ informacij, in analizirati izstopajoče v danih podatkih.
Kako si razlagate kurtosis in poševnost?
Za poševnost, če je vrednost večja od + 1,0, je porazdelitev desno poševna. Če je vrednost manjša od -1,0, je porazdelitev levo poševna. Za kurtosis, če je vrednost večja od + 1,0, je porazdelitev leptokurtik. Če je vrednost manjša od -1,0, je distribucija platykurtik.
Kaj je dobra poševnost in kurtosis?
Vrednosti za asimetrijo in eksces med -2 in +2 veljajo za sprejemljive, da bi dokazali normalno univariatno porazdelitev (George & Mallery, 2010). Lasje idr. (2010) in Bryne (2010) trdita, da se podatki štejejo za normalne, če je poševnost med -2 do +2 in eksces med -7 do +7.
