Če povzamemo, na splošno, če je porazdelitev podatkov nagnjena v levo, je srednja vrednost manjša od mediane, ki je pogosto manjša od načina. Če je porazdelitev podatkov nagnjena v desno, je način pogosto manjši od mediane, ki je manjša od povprečja.
Zakaj na mediano manj vplivajo izkrivljeni podatki?
Zakaj na mediano manj vplivajo izkrivljeni podatki kot na povprečje? Vendar, ko podatki postanejo poševni, povprečje izgubi svojo sposobnost zagotavljanja najboljše osrednje lokacije za podatke, ker jih poševni podatki vlečejo stran od tipične vrednosti.
Zakaj je mediana boljša za napačne podatke?
Za distribucije, ki imajo izstopajoče ali poševne, je mediana pogosto prednostna mero osrednje težnje, ker je mediana bolj odporna na izstopajoče kot povprečje… Upoštevajte, da se povprečje potegne v smeri poševnosti (tj. v smeri repa).
Ko je poševno nagnjeno v desno, je srednja vrednost?
Za desno poševno porazdelitev povprečje je običajno večje od mediane Upoštevajte tudi, da je rep porazdelitve na desni (pozitivni) strani daljši kot na stran leve roke. Iz diagrama škatle in brkov lahko vidimo tudi, da je mediana bližje prvemu kvartilu kot tretjemu kvartilu.
Kako poševnost vpliva na podatke?
Učinki poševnosti
Če je v podatkih preveč poševnosti, potem mnogi statistični modeli ne delujejo, ampak zakaj. Torej v poševnih podatkih lahko repno območje deluje kot izstopza statistični model in vemo, da izstopi negativno vplivajo na zmogljivost modela, zlasti na modele, ki temeljijo na regresiji.
