Logo sl.boatexistence.com

Kdaj je postopna regresija primerna?

Kazalo:

Kdaj je postopna regresija primerna?
Kdaj je postopna regresija primerna?

Video: Kdaj je postopna regresija primerna?

Video: Kdaj je postopna regresija primerna?
Video: Stepwise Regression 2024, Maj
Anonim

Kdaj je postopna regresija primerna? Postopna regresija je ustrezna analiza če imate veliko spremenljivk in vas zanima prepoznavanje koristne podmnožice napovedovalcev V Minitabu standardni postopek postopne regresije doda in odstrani napovedovalce enega za drugim čas.

Zakaj ne bi smeli uporabljati postopne regresije?

Glavne pomanjkljivosti postopne večkratne regresije vključujejo pristranskost pri ocenjevanju parametrov, nedoslednosti med algoritmi za izbiro modela, prirojen (vendar pogosto spregledan) problem testiranja več hipotez in neprimerno osredotočenost ali zanašanje na en sam najboljši model.

Kaj je namen postopne regresije?

Vrste postopne regresije

Osnovni cilj postopne regresije je z vrsto testov (npr. F-testov, t-testov) najti niz neodvisnih spremenljivk, ki pomembno vpliva na odvisno spremenljivko.

Ali naj uporabim postopno regresijo naprej ali nazaj?

Nazaj je na splošno prednostna metoda, ker metoda naprej povzroča tako imenovane supresorske učinke. Ti supresorski učinki se pojavijo, ko so napovedovalci pomembni le, če je drug napovednik konstanten.

V kateri posebni aplikaciji se danes uporablja postopna regresija?

Postopki postopne regresije se uporabljajo pri rudarjenju podatkov, vendar so sporni. Izrečenih je bilo več točk kritike. Sami testi so pristranski, saj temeljijo na istih podatkih.

Priporočena: