Logo sl.boatexistence.com

Kakšne so pomanjkljivosti imputiranja manjkajočih vrednosti s povprečjem?

Kazalo:

Kakšne so pomanjkljivosti imputiranja manjkajočih vrednosti s povprečjem?
Kakšne so pomanjkljivosti imputiranja manjkajočih vrednosti s povprečjem?

Video: Kakšne so pomanjkljivosti imputiranja manjkajočih vrednosti s povprečjem?

Video: Kakšne so pomanjkljivosti imputiranja manjkajočih vrednosti s povprečjem?
Video: Дэвид Хэнд: искусственный интеллект, темные данные, степень магистра права, экспертная оценка 2024, Maj
Anonim

povprečna imputacija izkrivlja razmerja med spremenljivkami Toda povprečna imputacija izkrivlja tudi multivariatna razmerja in vpliva na statistiko, kot je korelacija. Na primer, naslednji klic PROC CORR izračuna korelacijo med spremenljivko Orig_Height ter spremenljivkama Weight in Age.

Zakaj je uporaba povprečja za manjkajoče podatke slaba ideja?

Mean zmanjša varianco podatkov Če se poglobimo v matematiko, manjša varianca vodi v ožji interval zaupanja v porazdelitvi verjetnosti[3]. To ne vodi nič drugega kot vnašanje pristranskosti v naš model.

Zakaj so manjkajoče vrednosti problem?

Manjkajoči podatki povzročajo različne težave. Prvič, odsotnost podatkov zmanjša statistično moč, kar se nanaša na verjetnost, da bo test zavrnil ničelno hipotezo, če je napačna. Drugič, izgubljeni podatki lahko povzročijo pristranskost pri oceni parametrov. Tretjič, lahko zmanjša reprezentativnost vzorcev.

Zakaj je pripis slab?

Problem 1: povprečje imputacija ne ohranja razmerij med spremenljivkami. Res je, imputiranje povprečja ohranja povprečje opazovanih podatkov. Torej, če podatki popolnoma naključno manjkajo, ocena povprečja ostane nepristranska.

Ali bi morali manjkajoče podatke zamenjati s povprečjem?

Podatkovne točke izstopajočih bodo imele pomemben vpliv na povprečje in zato v takih primerih odsvetujemo uporabo povprečja za zamenjavo manjkajočih vrednosti. Uporaba povprečnih vrednosti za zamenjavo manjkajočih vrednosti morda ne bo ustvarila odličnega modela in bo zato izključena.

Priporočena: