Najpogostejša uporaba valovnih valov je v aplikacijah za obdelavo signalov. … Če nas zanima nizkofrekvenčni del in zato zavržemo visokofrekvenčni del, ostane bolj gladka predstavitev izvirnega signala z nedotaknjenimi nizkofrekvenčnimi komponentami.
Zakaj se uporablja wavelet?
Wallet je matematična funkcija, ki se uporablja za razdelitev dane funkcije ali neprekinjenega signala na različne komponente lestvice Običajno lahko vsaki komponenti lestvice dodelite frekvenčno območje. Vsako komponento lestvice je mogoče nato preučiti z ločljivostjo, ki ustreza njenemu merilu.
Kako delujejo valovi?
Funkcija valovanja je sestavljena iz dveh pomembnih parametrov: skaliranje a in prevajanje b. Skalirana različica funkcije ψ(t) s faktorjem merila a je definirana kot ψ(t/a). Upoštevajte osnovno funkcijo ψ(t)=sin(ωt), ko je a=1. Ko je a > 1, je ψ(t)=sin(ωt/a) skalativna funkcija s frekvenco, manjšo od ω rad/s.
Kakšna je prednost valovne transformacije?
Ena od glavnih prednosti valovnih valov je ta, da ponujajo hkratno lokalizacijo v časovni in frekvenčni domeni Druga glavna prednost valovnih valov je, da z uporabo hitre valovne transformacije računsko zelo hitro. Valovi imajo veliko prednost, da lahko ločijo drobne podrobnosti v signalu.
Zakaj se valovna transformacija uporablja pri obdelavi signalov?
Waveleti so uporabni za preučevanje aperiodičnih, šumnih signalov v časovni in frekvenčni domeni hkrati … Ta proces se imenuje valovna transformacija. Metoda transformacije razčlenjenega signala v izvirni val se imenuje inverzna valovna transformacija. Obstajata dva načina manipuliranja valovitih valov.
