SVM-ji in drevesa odločitev so diskriminatorni, ker se učijo eksplicitnih meja med razredi. SVM je klasifikator maksimalnega roba, kar pomeni, da se nauči meje odločitve, ki maksimizira razdaljo med vzorci dveh razredov glede na jedro.
Ali so drevesa odločitev generativna?
Diskriminacijski modeli:
SVM in drevesa odločitev so diskriminatorni modeli, ker se učijo eksplicitnih meja med razredi. … Diskriminativni modeli na splošno ne delujejo za odkrivanje izstopajočih, čeprav generativni modeli na splošno.
Ali so drevesa odločitev diskriminatorni modeli?
Logistična regresija, SVM in drevesni klasifikatorji (npr. odločitveno drevo) so primeri diskriminativnih klasifikatorjev. Diskriminativni model neposredno se uči pogojne verjetnostne porazdelitve P(y|x).
Kaj je generativno ali diskriminativno?
Diskriminativni modeli rišejo meje v podatkovnem prostoru, medtem ko generativni modeli poskušajo modelirati, kako so podatki umeščeni v prostor. Generativni model se osredotoča na razlago, kako so bili podatki ustvarjeni, medtem ko se diskriminativni model osredotoča na napovedovanje oznak podatkov.
Kaj so generativni in diskriminativni modeli?
Generativni modeli so širok razred algoritmov strojnega učenja, ki predvidevajo z modeliranjem skupna porazdelitev P(y, x). Diskriminativni modeli so razred modelov nadzorovanega strojnega učenja, ki predvidevajo z ocenjevanjem pogojne verjetnosti P(y|x).
