V znanstvenem raziskovanju in akademskih raziskavah je izmišljanje podatkov namerno napačno predstavljanje rezultatov raziskav. Tako kot pri drugih oblikah znanstvenih kršitev tudi namen zavajanja označuje izmišljotine kot neetično in se tako razlikuje od tega, da se znanstveniki zavajajo sami sebe.
Kaj se zgodi, če ponarediš podatke?
Na številnih znanstvenih področjih je rezultate pogosto težko natančno reproducirati, saj jih zakrivajo hrup, artefakti in drugi tuji podatki. To pomeni, da lahko tudi če znanstvenik ponaredi podatke, lahko pričakuje, da se bo izognil – ali pa vsaj trdil nedolžnost, če so njihovi rezultati v nasprotju z drugimi na istem področju.
Ali je mogoče podatke ponarediti?
Ponarejanje podatkov: Manipuliranje raziskovalnih podatkov z namenom dajanja napačnega vtisa. To vključuje manipuliranje s slikami (npr. mikrofotografije, geli, radiološke slike), odstranjevanje izstopajočih ali "neprijetnih" rezultatov, spreminjanje, dodajanje ali izpuščanje podatkovnih točk itd.
Kaj je primer ponarejanja?
Primeri ponarejanja vključujejo: Predstavitev lažnih prepisov ali referenc v aplikaciji za program. Predložite delo, ki ni vaše ali ga je napisal nekdo drug. Laganje o osebni težavi ali bolezni, da bi podaljšali rok.
Zakaj je ponarejanje podatkov napačno?
Izdelava/ponarejanje podatkov je resno škodljiva in strupena praksa, ki jo lahko uporabi raziskovalec. Vpliva na ves svet, zapravlja vire in postane stigma v karieri raziskovalca. Vse spodbujamo, da porabijo več časa za pridobivanje dejanskih in pravilnih rezultatov namesto podatkov o kuhanju.
