Fuzzywuzzy je python knjižnica, ki uporablja Levenshteinovo razdaljo za izračun razlik med zaporedji in vzorci, ki jo je razvil SeatGeek, storitev, ki najde vstopnice za dogodke iz po vsem internetu in jih predstavite na eni platformi.
Kaj je FuzzyWuzzy v Pythonu?
FuzzyWuzzy je knjižnica Pythona, ki se uporablja za ujemanje nizov. Mehko ujemanje nizov je postopek iskanja nizov, ki se ujemajo z danim vzorcem. V bistvu uporablja Levenshteinovo razdaljo za izračun razlik med zaporedji.
Kakšno je razmerje nabora žetonov v FuzzyWuzzy?
Razmerje nabora žetonov z uporabo FuzzyWuzzy
Razmerje nabora žetonov izvede operacijo nabora, ki odstrani skupne žetone, namesto da samo tokenizira nize, razvrsti in nato prilepi žetoni spet skupaj. Dodatne ali enake ponavljajoče se besede niso pomembne.
Kaj je primer mehkega ujemanja?
Fuzzy Matching (imenovano tudi približno ujemanje nizov) je tehnika, ki pomaga prepoznati dva elementa besedila, nizov ali vnosov, ki sta si približno podobna, vendar nista povsem enaka Za na primer vzemimo primer hotelov v New Yorku, kot ga prikazujeta Expedia in Priceline na spodnji sliki.
Kaj se uporablja Token_sort_ratio za:-?
token_sort_ratio, žetoni nizov so razvrščeni po abecedi in nato združeni. Po tem preprosta fuga. Za pridobitev odstotka podobnosti se uporabi razmerje. To omogoča, da so primeri, kot so sodni primeri v tem primeru, označeni kot enaki.
