Vsako hiperravnino lahko zapišemo kot množico točk x, ki izpolnjujejo w⋅x+b=0. Najprej prepoznamo še en zapis za pikčasti produkt, članek uporablja w⋅x namesto wTx.
Kako izračunate hiperravnino?
Hiperravnina je visokodimenzionalna posplošitev premic in ravnin. Enačba hiperravnine je w · x + b=0, kjer je w vektor, normalen na hiperravnino, b pa odmik.
Kaj je hiperravnina in rob v SVM?
Algoritem usposabljanja SVM se uporabi za nabor podatkov za usposabljanje z informacijami o razredu, ki mu pripada vsaka datum (ali vektor) in pri tem vzpostavi hiperravnino (tj. razdaljo ali geometrijski rob), ki ločuje dva razreda.
Kako SVM izračuna maržo?
Marža je izračunana kot pravokotna razdalja od črte do samo najbližjih točk. Samo te točke so pomembne pri določanju črte in pri konstrukciji klasifikatorja. Te točke se imenujejo podporni vektorji.
Kaj je optimalna ločevalna hiperravnina v SVM?
Pri problemu binarne klasifikacije je glede na linearno ločljiv nabor podatkov optimalna ločilna hiperravnina tista, ki pravilno razvrsti vse podatke, hkrati pa je najbolj oddaljena od podatkovnih točk … Optimalna ločilna hiperravnina je ena od temeljnih idej za stroje podpornih vektorjev.
