konvolucijske nevronske mreže ( CNN's) se lahko uporabljajo za učenje funkcij in razvrščanje podatkov s pomočjo slikovnih okvirjev. Obstaja veliko vrst CNN-jev. En razred CNN-jev so globinsko ločljive konvolucijske nevronske mreže.
Ali je ResNet globinsko ločljiva konvolucija?
Globoka preostala nevronska mreža (ResNet) je dosegla velik uspeh v aplikacijah računalniškega vida. … [35] so uspešno uporabili globinske separable konvolucijske plasti na področju računalniškega vida semantične segmentacije.
Ali ima MobileNet globinsko ločljivo konvolucijo?
MobileNet uporablja globinsko ločljive konvolucijeBistveno zmanjša število parametrov v primerjavi z omrežjem z običajnimi zavoji z enako globino v mrežah. Posledica tega so lahke globoke nevronske mreže. Globinsko ločljiva konvolucija je narejena iz dveh operacij.
Kaj je globinska konvolucija?
globinska konvolucija je vrsta konvolucije, kjer uporabimo en sam konvolucijski filter za vsak vhodni kanal V običajni 2D konvoluciji, ki se izvaja na več vhodnih kanalih, je filter tako globok kot vhod in nam omogoča prosto mešanje kanalov za ustvarjanje vsakega elementa v izhodu.
Ali je katero koli konvolucijsko jedro prostorsko ločljivo?
A Prostorsko ločljiva konvolucija razstavi konvolucijo na dve ločeni operaciji. V redni konvoluciji, če imamo jedro 3 x 3, potem to neposredno zvijemo s sliko. Jedro 3 x 3 lahko razdelimo na jedro 3 x 1 in jedro 1 x 3.
