Pri izračunu povprečja združenih in nerazvrščenih podatkov bo prišlo do razlike. Srednja vrednost združenih podatkov je prednostna, ker je natančnejša v primerjavi s povprečjem nerazvrščenih podatkov. Srednja vrednost nerazvrščenih podatkov lahko vodi do napačne manipulacije mediane, zato se v večini primerov šteje za neučinkovito.
Kako veš, ali so podatki združeni ali nezdruženi?
Če podatki niso bili umeščeni v nobeno kategorijo in podatki niso bili izvedeni združevanja/povzetka, potem je to znano kot nezdruženi podatki. Nerazvrščeni podatki so znani tudi kot neobdelani podatki. Kaj so združeni podatki? Ko so neobdelani podatki združeni v različne razrede, se reče, da so združeni podatki.
Ali nerazvrščeni podatki intervalirajo?
Nezdruženi podatki so grobi podatki, ki so bili pravkar zbrani in za te podatke niso bili izvedeni nobeni nadaljnji koraki. … Širina vsakega intervala razreda je lahko enaka ali različna, odvisno od situacije in načina, kako so podatki združeni, vendar velikost intervala je vedno celo število
Kakšne so slabosti uporabe združenih podatkov v primerjavi z nerazvrščenimi?
To je samo seznam številk. 3. Za pridobitev rezultata je treba izračunati dane podatke. Slabosti: 1. Ni dobro opredeljen. 2. Ne temelji na vseh vrednostih 3. Je stabilen za velike vrednosti in ne bo dobro definiran, če so podatki sestavljeni iz majhnega števila vrednosti.
Kakšne so slabosti uporabe združenih podatkov?
Združevanje izgubi natančnost in vsi grafi, tabele ali statistični podatki, ustvarjeni iz združenih podatkov, ne bodo tako natančni, kot če bi bili uporabljeni neobdelani podatki. Pri računalnikih se združenih podatkov ne sme uporabljati za izračun statistike. Primarna uporaba združenih podatkov je za izdelavo grafov ali tabel.
