Preprosto povedano, AIC je ena sama številčna ocena, ki se lahko uporabi za določitev, kateri od več modelov je najverjetneje najboljši model za dani niz podatkov. Modele ocenjuje relativno, kar pomeni, da so rezultati AIC uporabni le v primerjavi z drugimi ocenami AIC za isti nabor podatkov. Nižji rezultat AIC je boljši
Kaj pomeni nizek AIC?
Osnovna načela AIC
Nižje označuje bolj varčen model v primerjavi z modelom, ki ustreza višjim AIC. Je relativno merilo varčnosti modela, zato ima pomen le, če primerjamo AIC za nadomestne hipoteze (=različne modele podatkov). … Ne bi smeli primerjati preveč modelov z AIC.
Kaj pomeni visoka ocena AIC?
Ker se AIC skali linearno s številom parametrov, je zlahka mogoče dobiti visoko oceno AIC. … Razliko v rezultatih AIC za dva različna modela je mogoče razlagati kot ' izgubljene dodatne informacije' z uporabo slabšega modela v primerjavi z boljšim modelom.
Kateri AIC je previsok?
Normalna raven A1C je pod 5,7%, raven od 5,7% do 6,4% kaže na prediabetes, raven 6,5% ali več pa na sladkorno bolezen. V območju od 5,7 % do 6,4 % preddiabetes, višji kot je vaš A1C, večje je vaše tveganje za razvoj sladkorne bolezni tipa 2.
Ali je visok AIC slab?
Študije kažejo neposredno povezavo med visokim A1C in hudimi zapleti sladkorne bolezni. 3 Raven A1C nad 7 % pomeni nekdo je izpostavljen povečanemu tveganju za zaplete zaradi sladkorne bolezni, kar bi moralo osebo spodbuditi, da se prepriča, da ima pripravljen načrt za uravnavanje ravni sladkorja v krvi in zmanjšati to tveganje.
