Pogosto je potrebno interpolirati; to pomeni, oceni vrednost te funkcije za vmesno vrednost neodvisne spremenljivke … Nekaj podatkovnih točk iz prvotne funkcije je mogoče interpolirati, da ustvarimo enostavnejšo funkcijo, ki je še vedno precej blizu original.
Kdaj morate interpolirati?
Linearna interpolacija je uporabna ko iščemo vrednost med danimi podatkovnimi točkami Lahko jo obravnavamo kot "zapolnjevanje vrzeli" v tabeli podatkov. Strategija linearne interpolacije je uporaba ravne črte za povezavo znanih podatkovnih točk na obeh straneh neznane točke.
Zakaj interpoliramo podatke?
Kadar grafični podatki vsebujejo vrzel, vendar so podatki na voljo na obeh straneh vrzeli ali na nekaj določenih točkah znotraj vrzeli, nam interpolacija omogoča oceno vrednosti znotraj vrzeli.
Kje se uporablja interpolacija?
Primarna uporaba interpolacije je za pomoč uporabnikom, pa naj bodo to znanstveniki, fotografi, inženirji ali matematiki, določiti, kateri podatki lahko obstajajo zunaj njihovih zbranih podatkov. Zunaj domene matematike se interpolacija pogosto uporablja za spreminjanje slik in pretvorbo hitrosti vzorčenja digitalnih signalov.
Kako veš, ali je nekaj interpolacija ali ekstrapolacija?
Ko predvidevamo vrednosti, ki spadajo v obseg prevzetih podatkovnih točk, imenujemo interpolacija. Ko predvidevamo vrednosti za točke izven obsega prevzetih podatkov, se to imenuje ekstrapolacija.
