Interpolacija radialne osnovne funkcije je raznolika skupina metod interpolacije podatkov. Glede na sposobnost prilagajanja vašim podatkom in ustvarjanje gladke površine, Multiquadric metoda mnogi menijo, da je najboljša. Vse metode Radial Basis Function so natančni interpolatorji, zato poskušajo spoštovati vaše podatke.
Kako veš, katero metodo interpolacije uporabiti?
Lokacija točk in vrednosti točk tvorijo osnovo za interpolacijo.
Izbira prave interpolacijske metode
- Kakovost nabora vzorčnih točk lahko vpliva tudi na izbiro interpolacijske metode. …
- Poznavanje predmeta iz resničnega sveta bo na začetku vplivalo na to, katero metodo interpolacije uporabiti.
Katera metoda interpolacije je najboljša za višino?
Danes je morda najbolj razširjena tehnika za interpoliranje višine od kontur Hutchinsonov ANUDEM algoritem, ki se lahko uporablja v sistemu ArcGIS prek ukaza TOPO TO RASTER. Ta metoda interpolacije ne uporablja samo obrisov, temveč tudi površinske drenažne črte, kot so potoki in reke.
Ali je linearna ali kubična interpolacija boljša?
Na splošno je kubična interpolacija boljša od linearne interpolacije v večini vidikov, kot sta gladkost funkcije in večja natančnost približevanja prvotni funkciji.
Katera je najboljša metoda interpolacije za padavine?
Metodi Kriging in IDW (Interpolated Distance Weighted) sta zelo dobri in primerni za interpolacijo podatkov o padavinah.
