GORE bi moralo biti monotono, t.j. rasteti ali zmanjševati z zabojniki. Na grafu lahko narišete vrednosti WOE in preverite linearnost.
Zakaj naj bi bilo gorje monotono?
Transformacija WoE z monotonim zbiranjem zagotavlja priročen način za reševanje vsake od prej omenjenih težav. … Omeniti je treba tudi, da se morajo numerična spremenljivka in njene strogo monotone funkcije konvergirati k isti monotoni transformaciji WoE.
Kako se gorje uporablja v logistični regresiji?
Kodiranje uteži dokazov (WOE) nominalne ali diskretne spremenljivke se pogosto uporablja pri pripravi napovednikov za uporabo v modelih binarne logistične regresije. Pri uporabi kodiranja WOE je pomemben predhodni korak združevanje ravni napovedovalca, da se doseže varčnost, ne da bi se odrekli napovedni moči.
Kaj je gorje strojno učenje?
Teža dokazov (WOE) je močno orodje za predstavitev in vrednotenje funkcij v znanosti o podatkih. … Čeprav takšne transformacije pretvorijo značilnost v vektorje in jih je mogoče vnesti v algoritme strojnega učenja, je vektorje z vrednostjo 0-1 težko razlagati kot lastnost.
Kaj je monotono zbiranje?
Monotonično zbiranje temelji na najvišji kumulativni ciljni stopnji (MAPA) Opis. cum. bin izvaja monotono zbiranje na podlagi največje kumulativne ciljne stopnje. Ta algoritem je znan kot MAPA (Monotone Adjacent Pooling Algoritem).
