Objavil AJ Welch. Uradna dokumentacija za pande opredeljuje, kaj bi večina razvijalcev poznala kot ničelne vrednosti kot manjkajoče ali manjkajoče podatke v pandah. V pandah je manjkajoča vrednost označena z NaN.
Kaj je NaN in NaT v pandah?
NaN je vrednost NumPy. np. NaN. NaT je Pandas vrednost. pd. NaT. None ni vanilija vrednost Pythona.
Kaj pomeni NaN v Pythonu?
Kako preveriti, ali je ena vrednost NaN v pythonu. … NaN pomeni Not A Number in je eden od običajnih načinov za predstavitev manjkajoče vrednosti v podatkih. To je posebna vrednost s plavajočo vejico in je ni mogoče pretvoriti v nobeno drugo vrsto kot float.
Kako se pande spopadajo z NaN?
fillna funkcija Pandas priročno obvladuje manjkajoče vrednosti Z uporabo fillna lahko manjkajoče vrednosti nadomestite s posebno vrednostjo ali agretirano vrednostjo, kot je povprečje, mediana. Poleg tega je manjkajoče vrednosti mogoče nadomestiti z vrednostjo pred ali za njo, kar je zelo uporabno za nabore podatkov časovnih vrst.
Kako lahko ugotovim, ali je NaN pande?
Tu so 4 načini za preverjanje NaN v Pandas DataFrame:
- (1) Preverite NaN pod enim stolpcem DataFrame: df['your column name'].isnull.values.any
- (2) Preštejte NaN pod enim stolpcem DataFrame: df['your column name'].isnull.sum
- (3) Preverite NaN pod celotnim podatkovnim okvirjem: df.isnull.values.any
