V Pythonu se žetonizacija v bistvu nanaša na razdelitev večjega besedila na manjše vrstice, besede ali celo ustvarjanje besed za neangleški jezik.
Kako uporabljate Tokenize v Pythonu?
Nabor orodij za naravni jezik (NLTK) je knjižnica, ki se uporablja za to. Namestite NLTK, preden nadaljujete s programom python za tokenizacijo besed. Nato uporabimo metodo word_tokenize, da razdelimo odstavek na posamezne besede. Ko izvedemo zgornjo kodo, proizvede naslednji rezultat.
Kaj počne NLTK Tokenize?
NLTK vsebuje modul, imenovan tokenize, ki je nadalje razvrščen v dve podkategoriji: Word tokenize: uporabljamo metodo word_tokenize, da razdelimo stavek na žetone ali besede. Sentence tokenize: uporabljamo metodo sent_tokenize, da dokument ali odstavek razdelimo na stavke.
Kaj pomeni Tokenize?
Tokenizacija je proces pretvarjanja občutljivih podatkov v neobčutljive podatke, imenovani"žetoni", ki se lahko uporabljajo v bazi podatkov ali notranjem sistemu, ne da bi jih vključili v obseg. Tokenizacijo lahko uporabite za zaščito občutljivih podatkov z zamenjavo izvirnih podatkov z nepovezano vrednostjo enake dolžine in oblike.
Kaj pomeni tokenizacija v programiranju?
Tokenizacija je dejanje razbitja niza na koščke, kot so besede, ključne besede, besedne zveze, simboli in drugi elementi, imenovani žetoni.