Pomembne značilnosti razvrščanja z združitvijo: razvrščanje z združitvijo je uporabno za razvrščanje povezanih seznamov Razvrščanje združevanja je stabilno razvrščanje, kar pomeni, da isti element v nizu ohranja svoje prvotne položaje glede drug drugemu. … Prostorska kompleksnost razvrščanja z združitvijo je O(n).
Kaj je cilj razvrščanja z združitvijo?
Mergesort v Objective-C ?
Algoritem združevanja je algoritem razvrščanja, ki ga je razvil John von Neumann leta 1945. Splošna ideja je , da vzamete seznam podatkov in rekurzivno delite na manjše sezname, dokler ni zelo enostavno razvrstiti elemente na vsakem seznamu Nato vzemite vsak seznam in jih združite nazaj v en glavni seznam.
Kako lahko razvrščanje z združevanjem izboljša učinkovitost?
Uporabi razvrščanje z vstavljanjem za majhne podnige Večino rekurzivnih algoritmov lahko izboljšamo z drugačnim ravnanjem z majhnimi primeri. Preklop na razvrščanje z vstavljanjem za majhne podnize bo izboljšal čas delovanja tipične izvedbe razvrščanja z združitvijo za 10 do 15 odstotkov. Preizkusite, ali je matrika že v redu.
Zakaj je razvrščanje z združevanjem boljše od razvrščanja z mehurčki?
(1) Razvrščanje z združevanjem potrebuje pomožno matriko (dodatni prostor) za razvrščanje in povzroči več dostopa do pomnilnika (2) Če so podatki že razvrščeni, razvrščanje z mehurčki ne bo premaknilo nobenega elementa. … Vendar je razvrščanje z združitvijo O(n log n) in razvrščanje z mehurčki je O(nn), zato bo za kakršne koli podatke razumne velikosti združevanje-razvrščanje prekašalo razvrščanje z mehurčki.
Kaj je potrebno za razvrščanje spajanja?
Primer razvrščanja z združitvijo. Najprej razdelite seznam na najmanjšo enoto (1 element), nato pa primerjajte vsak element s sosednjim seznamom, da razvrstite in združite dva sosednja seznama Večina implementacij ustvari stabilno razvrščanje, kar pomeni, da vrstni red enakih elementov je na vhodu in izhodu enak.…
