Dej je v tem, da ste popoln začetnik v znanosti o podatkih. … Spletni tečaji so lahko odličen način za hitro (in v prostem času) učenje o dobrih stvareh, od tehničnih veščin, kot sta Python ali SQL, do osnovne analize podatkov in strojnega učenja. Kljub temu boste morda morali vlagati, da boste dobili pravi posel.
Ali se lahko naučite podatkovne znanosti sami?
Čeprav se lahko samoučite z brezplačnimi spletnimi viri (vključno z učnim načrtom za analizo podatkov Springboard!), se številni ambiciozni podatkovni znanstveniki, ki se poskušajo učiti na lastnih izkušnjah, soočajo z iskanjem zaposlitve, ker nimajo nobene akreditacije ali certifikata, da bi podprli svoje znanje in spretnosti, in nimajo stikov v industriji.
Kako se začnem učiti podatkovne znanosti?
Kako začeti svojo kariero podatkovne znanosti
- 0. korak: ugotovite, kaj se morate naučiti.
- 1. korak: Poučite se s Pythonom.
- 2. korak: Naučite se analize podatkov, manipulacije in vizualizacije s pandami.
- 3. korak: Naučite se strojnega učenja s scikit-learn.
- 4. korak: globlje razumejte strojno učenje.
Se je težko naučiti podatkovne znanosti?
Zaradi pogosto tehničnih zahtev za delovna mesta v znanosti o podatkih je lahko učenje bolj zahtevno kot na drugih področjih v tehnologiji. Trdno obvladovanje tako široke palete jezikov in aplikacij predstavlja precej strmo učno krivuljo.
Se je podatkovne znanosti enostavno naučiti?
Kot vsako drugo področje lahko z ustreznim vodenjem Podatkovna znanost postane področje, ki ga je enostavno spoznati, in na tem področju lahko zgradite kariero. Ker pa je ogromno, se začetnik zlahka izgubi in izgubi vid, zaradi česar je učna izkušnja težka in frustrirajoča.
